샘플 제목은 채용 단계의 활용능력 요구, 의료 현장의 번역 정책과 관행, 금융 위험, 메모리·저장 구조 등 성과와 위험이 서로 다른 층위에서 논의됨을 시사한다. 이에 따라 AI 도입 평가에서는 성과 지표와 책임 주체를 구분해 살펴야 한다는 가설을 세울 수 있다. 다만 대부분 요약이나 제목 수준의 근거여서 각 사례의 내용과 책임 논의의 존재 여부는 확인되지 않았다.
추가 검증
각 사례의 원문 전문과 공식 안내문을 확보해 평가 방식, 책임 규정, 위험 설명이 실제로 있는지 비교한다. 성과 지표와 책임 논의가 한 글 안에서 함께 다뤄지는 사례가 다수라면 구분 필요성 가설은 약해진다.
- UBS의 신입 은행원 AI 활용능력 요구 ↗
파이낸셜 타임스 (Financial Times)
- AI 기반 퇴원 안내문 번역: 정책과 현장의 정합성 ↗
뉴잉글랜드 의학저널 (New England Journal of Medicine (NEJM))
- AI 호황의 숨은 금융 리스크: 제목·요약 기반 검토 ↗
와튼 스쿨 (날리지앳와튼) (The Wharton School (Knowledge at Wharton))
- AI 시대의 메모리·스토리지 아키텍처: 발행기관 요약 기반 검토 ↗
MIT 테크놀로지 리뷰 (MIT Technology Review)